Рекомендации по созданию запросов

Используйте естественный язык

Задавайте вопросы так, как если бы вы общались с аналитиком. Например:

• Покажи динамику продаж.
• Какая динамика продаж?
• Продажи за последний месяц.

Для системы это практически одинаковые запросы. Она понимает смысл вопроса и не чувствительна к формулировкам или порядку слов.

Выбирайте нужный уровень анализа

Тип запроса влияет на глубину ответа.

Формулировка	Что сделает система
Покажи	Предоставит данные и основные показатели
Проанализируй	Найдёт основные изменения и закономерности
Исследуй	Выполнит более глубокий анализ факторов
Оцени эффективность	Сравнит результаты и рассчитает ключевые метрики
Разбери и предложи действия	Выполнит диагностику и сформирует рекомендации

Например:

• «Продажи за вчера» — получение данных.
• «Проанализируй продажи за последний месяц» — поиск причин изменений.
• «Разбери причины падения продаж и предложи действия» — диагностика и рекомендации.

Указывайте требования к анализу

По умолчанию система стремится предоставить содержательный ответ за минимальное время.

Если требуется сделать более глубокий анализ или проверить определённые гипотезы, прямо укажите это в запросе:

• проанализируй историю за год;
• сравни с прошлым годом;
• покажи вклад факторов;
• найди причины изменений;
• оцени денежный эффект факторов.

Чем точнее поставлена задача, тем полезнее будет результат.

Хорошо:

Проанализируй продажи категории Энергетики за последние 3 месяца. Найди причины падения продаж и предложи действия.

Лучше:

Проанализируй продажи категории Энергетики за последние 3 месяца. Покажи вклад брендов, регионов, цен и маркетинговых акций. Найди причины падения продаж и оцени денежный эффект каждого фактора.

Учитывайте доступные данные

Качество ответа напрямую зависит от доступных данных. Если необходимая информация отсутствует или доступна за короткий период, это может повлиять на качество анализа и выводов.

Используйте отдельные диалоги для разных задач

Система учитывает весь контекст текущего диалога.

Это позволяет задавать уточняющие вопросы без повторения информации, однако при резкой смене темы ранее обсуждавшиеся данные могут повлиять на ответ. Поэтому рекомендуется использовать отдельный диалог для каждой бизнес-задачи или направления анализа.

Системный контекст

Помимо текста вашего запроса система использует дополнительный контекст:

• описание вашей организации и принятые в ней термины;
• доступные данные и модель данных;
• вашу роль и контекст вопроса, который вы выбрали;
• память о предыдущих диалогах;
• бизнес-правила и настройки анализа.

Например, на вопрос:

Что происходит с продажами?

система автоматически определит период анализа, необходимые сравнения, основные разрезы данных и сформирует выводы в соответствии с принятыми правилами анализа.

Правила анализа для вашей организации настраивает администратор организации. Узнать их можно и у самого ассистента: «Какие правила анализа применяются по умолчанию?»

Выбирайте режим ответа

Для быстрых цифр включите режим Instant, для разбора причин — режим анализа, для большого отчёта — Research. В режиме Авто система выбирает глубину сама. Подробнее — в разделе Работа с запросами.

Добавляйте контекст, а не перечисляйте его

Вместо того чтобы печатать названия SKU или магазинов, выберите их в справочнике на панели «Контекст вопроса» и спросите: «Сравни выбранные товары с остальными». Так система точно поймёт, о каких элементах речь. См. Контекст вопроса.

Углубляйтесь в график, а не в новый вопрос

Если в ответе есть график, нажмите на его элемент и выберите «Детализировать», «Разрез» или «Сменить метрику». Это быстрее, чем формулировать новый вопрос. См. Графики и таблицы в ответе.

Запускайте несколько запросов параллельно

Пока готовится ответ, нажмите «+» в полосе вкладок и задайте следующий вопрос в новом диалоге. Готовый ответ появится в группе «Непрочитанные». См. Диалоги.

Сохраняйте то, что повторяется

• Вопрос, который вы задаёте регулярно, сохраните как промпт.
• График, который нужен каждую неделю, сохраните в библиотеку и добавьте на дашборд.
• Сводку, которая нужна по расписанию, поручите автопилоту.

Полезные запросы

• Что ты умеешь и как эффективнее тебя использовать?
• Какие данные доступны для анализа?
• Какие справочники доступны?
• Как считается показатель? Например, выручка или средний чек.
• Какие показатели доступны?
• Какие данные используются для расчёта?
• Какие правила анализа применяются по умолчанию?

Примеры запросов

От базовой статистики к оценке эффективности и рекомендациям.

Уровень 1. Базовые вопросы

Быстрый доступ к показателям и мониторинг бизнеса.

• Какая выручка и сколько заказов за период?
• Как изменилась динамика продаж?
• Какие товары и услуги входят в ТОП и АНТИ-ТОП?
• Каковы показатели по регионам, подразделениям и клиентским сегментам?

Уровень 2. Аналитика

Понимание изменений и поиск значимых отклонений.

• Где выросли или упали продажи?
• Как изменилась клиентская база: сколько пришло и сколько ушло?
• Какие продукты, сегменты или регионы внесли наибольший вклад в изменение результата?
• Какие аномалии выявлены в продажах, ценах или затратах?
• Каковы результаты проведённых тестов и изменений?

Уровень 3. Диагностика

Поиск причин изменений и проблем.

• Почему упали продажи направления?
• Почему вырос отток клиентов в прошлом квартале?
• Как сроки поставки влияют на повторные заказы?
• Какие факторы стали основными драйверами роста или падения?
• Какова причина низкой маржинальности отдельных продуктов?

Уровень 4. Оценка эффективности

Анализ эффективности бизнес-процессов и инвестиций.

• Насколько эффективно работают маркетинговые кампании?
• Какие каналы привлечения окупаются, а какие нет?
• Какие подразделения являются бенчмарками по ключевым показателям?
• Где затраты растут быстрее выручки?
• Какие продукты, сегменты и регионы показывают лучшую эффективность?

Уровень 5. Рекомендации и действия

Поддержка принятия решений и формирование плана действий.

• Каких клиентов стоит удержать в первую очередь?
• Какие продукты стоит развивать, а какие выводить?
• Где перераспределить бюджет, чтобы получить больший эффект?
• Какие кампании следует масштабировать или скорректировать?
• Какие возможности роста имеют наибольший потенциал?